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近日在旧金山举行的2010语义科技大会上，博士研究生Joshua Shinavier介绍了Twitter注释功能在语义网方面的应用。

现在的Twitter消息里已经包含了大量的元数据信息，可以提供智能过滤和组织功能，如日期、地点等。但有了注释功能之后，Twitter元数据将带来无限可能。

推讯中的元数据最终将包括推讯本身的单词相关的信息和链接，推讯附加选项，以及其他外部数据（如发推者当地的天气情况）。你可以在推讯中嵌入大量“#”标签，而无需占用宝贵的推讯字符。

Shinavier指出，语义数据库可以嵌入到注释元数据中，为用户提供实时语义信息。通过现有数据库（GeoNames，Linked Movie Database， FOAF等），你可以获得某一类推讯。比如，你可以搜索和“发展中国家的地方”，“有中国演员参演的英语电影”，以及“我朋友喜欢的歌手演唱的歌曲”等内容相关的推讯。

Shinavier把Twitter注释比作即时版RDF（资源描述框架）属性，RDF可以为网站提供更多语义元数据。他认为既然Twitter注释更容易部署，实时语义数据将会形成一个“长尾”。通过把语义网应用于Twitter注释，开发者可以开发更加丰富的应用，造福终端用户。

互联网越来越智能，有了来自Twitter这种网站的即时信息混搭，语义网可以给用户带来更多深层互动。而语义识别会让语义网锦上添花。